AI Lab 3기 - LM to LLM

• 언어모델이란 무었인가?
  • 언어모델이란 무엇인가
  • 자연언어처리 속 언어모델의 역할
• 전통적인 언어지식 표현 체계
  • 전통적인 언어 지식 표현 체계
  • 카운트 기반 언어모델
  • 언어모델 평가 방법
• 의미기반 언어지식 표현 체계 부터 문맥기반 언어지식 표현 체계까지(Pretrain 모델 기반 언어모델 연구 한판정리)
  • 의미기반 언어 지식 표현 체계 이론
  • 의미기반 언어 지식 표현 체계 실습
  • 문맥기반 언어지식 표현 체계 이론
  • 사전학습 기반 언어모델의 한계점 및 방향성
• Large Language Model 기초
  • Large Language Model 이란
  • Large Language Model 의 근간 이론들
  • Large Language Model 국내외 동
• Large Language Model 한판정리
  • LLM 기반 Data-Centric NLP연구
  • LLM기반 Model-Centric NLP
  • LLM 기반 Evaluation-Centric NLP
  • LLM 기반 Application 연구
  • LLM 기반 Prompt Engineering 연구
• Multilingual, Multimodal, Cross Lingual 기반 LLM 연구
  • Multilingual LLM
  • Multimodeal LLM
  • Cross Lingual LLM
• OpenAI와 LLM 생태계
  • OpenAI 한판정리
  • OpenAI 실습
  • LM to LLM 총정리

 

 

3차 경진대회인 Natural Language Inference가 종료하고, LM to LLM 강좌를 수강했다. 경진대회 때 LLM을 사용했어서, 아예 생소하지는 않은 것 같다. 하지만 NLP자체를 아직도 확실히 이해하지 못한 상태 + 강사님이 말하시는 속도가 빠른 편이라 한번에 듣고 따라가기는 어려워서 가볍게 들어서 뇌를 촉촉히 적시고, 다시 듣기로 했다. 가볍게 듣다보니 제대로 이해하지 못했지만, 해당 분야에 대한 지식을 쌓을 수 있는 내용들로 구성되어 있다는 것은 알 수 있었다.